ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ МОЖЕТ УСКОРИТЬ СНИМКИ МРТ В 10 РАЗ

Роб Вергер, 22 августа 2018
Ссылка на оригинальную статью: https://www.popsci.com/AI-fast-MRI#page-7

Проходить МРТ обследование означает находиться в шумной и клаустрофобной трубе. Для многих это очень напряженное состояние. Для других, например, детей или людей с плохим самочувстввием – это целое испытание. Чтобы ускорить работу этих аппаратов, ученые изучают новые методы. Один из вариантов таких разработок использовать искуственный интеллект (ИИ), который будет обрабатывать сырые данные, произведенные МРТ аппаратом, и создавать читаемые снимки.

Профессор радиологического отделения медицинского факультета Нью-Йоркского университета, Дэниел Содиксон говорит, что медленная работа МРТ аппаратов связана с тем, что им нужно запечатлеть все нужные данные органа, чтобы создать хороший читаемый снимок для радиолога. Сканирование колена может занять от 15 до 20 минут, мозга до 30 минут, а сердца около часа. Но может ли эта машина работать быстрее и в тоже время производить качественные снимки?

По словам Содиксона, технология ИИ способна работать с меньшим количеством информации для воспроизведения снимков, и благодаря этому можно ускорить процесс обследования.

Работает это следующим образом. Специалисты ускоряют МРТ сканирование и получают меньше необработанных данных. Но вместо того, чтобы читать снимки традиционным методом, который включает в себя математический процесс, они программируют ИИ обрабатывать данные и делать из них снимок. Если ученые попытаются сделать это традиционным способом, то у них это не получится из-за нехватки информации. Искусственный интеллект же, может работать и с малым количеством данных.

На сегодняшний день целью является проводить МРТ сканирование в 10 раз быстрее обычного и получать снимки с требуемой точностью. Ученые Нью-Йоркского университета работают над этой идеей с 2016 года. Недавно они объявили, что будут сотрудничать с отделением компании Фэйсбук, работающей с ИИ, командой FAIR для достижения поставленных задач.

Ускоренное МРТ имело бы много преимуществ. Пациенты проводили бы меньше времени в аппаратах, а больницы могли бы проводить больше обследований в день. Другим важным преимуществом могло бы быть избавление пациентов от традиционных рентгеновских снимков и компьютерных томографий, которые обдают людей определенной дозой радиации. В отличие от них магнитный резонанс не использует радиацию в процессе работы.

Это снимок колена низкого качества, созданный ускоренным МРТ. В данном случае сложно читать необработанные данные традиционным методом, без ИИ. Источник: Медицинский факультет Нью-Йоркского университета / Фэйсбук

Рассматриваемый проект представляет интересный подход к внедрению искусственного интеллекта в медицину. ИИ часто используют для анализа изображения. Например, в повседневной жизни эти картинки могут быть фотографиями хот-дога загруженного на Yelp. В случае с медицинскими изображениями, такими как рентгеновские снимки, различные исследования изучали, как ИИ может анализировать туберкулёз на рентгене или колено на МРТ. Искусственный интеллект в сотрудничестве с проектом DeepMind компании Alphabet и Moorfields Eye Hospital в Англии будет анализировать снимок задней стенки глаза пациента в 3D формате и даже предлагать варианты лечения. Но в нашем случае, отличие состоит в том, что искуственный интелект будет помогать создавать снимок, а не просто анализировать его.

Вот как должен выглядеть снимок МРТ колена созданный традиционным способом без использования ИИ с обычной скоростью. Проект в сотрудничестве с Нью-Йоркским университетом и Фэйсбук, стремится создать снимок такого же качества, но с использованием искусственного интеллекта и с меньшим количеством данных. Источник: Медицинский факультет Нью-Йоркского университета / Фэйсбук

«ИИ способен изучить переходы и другие маленькие детали органа, которые сложно заметить невооруженным глазом. Предварительные результаты показывают, что ИИ может выполнять эту работу очень хорошо», говорит Содиксон, имея в виду процесс превращения необработанных данных в изображения, которые могут прочитать радиологи.

Конечно, рискованно создавать снимки с меньшим количеством данных. Ведь ИИ может упустить что-то критически важное, к примеру, маленькую опухоль. По словам Содиксона, это их главная задача, решение которого является ключевым к успеху. «Мы должны быть уверены, что мы презентуем истинное положение дел и нам нужно провести еще множество тестов, чтобы в этом убедиться», сказал он.

ИИ еще не создает снимки высокого качества с быстрой скоростью сканирования. Но как уже было сказано ранее, уже есть улучшения и прогресс в создании снимков с меньшим количеством информации.

«Эти снимки наилучшее из того, что мы имеем. Просто они еще не такие четкие, как снимки, сделанные традиционным методом МРТ», говорит Содиксон.


Последние новости


Комментарии: 0

Комментариев пока нет.

Оставьте комментарий