СМОЖЕТ ЛИ В БУДУЩЕМ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ПРЕДОТВРАТИТЬ СЕРДЕЧНЫЙ ПРИСТУП?

Перевод статьи Фрэнка Лэндмана. 

Превентивная медицина развивается с большой скоростью. Предупреждение болезней может снизить долгосрочные расходы на здравоохранение, поможет избежать пациентам болезненные процедуры и в целом обеспечит более долгое и лучшее качество жизни. Итак, когда же превентивная медицина сделает шаг с ежегодных профилактических осмотров, традиционных тестов маммограммы и колоноскопии в нечто более технически совершенное? Возможно, мы стоим именно на том отрезке времени, когда произойдет переход, которого все так ждут.

Недавно были представлены несколько типов искусственного интеллекта (ИИ), которые имеют потенциал определять предстоящий инфаркт или даже расставлять приоритеты в вызовах скорой помощи и направлять бригаду медиков туда, где пациент имеет проблему с сердцем. Ниже мы представляем Вашему вниманию несколько технологических проектов, которые могут отправить смерть от сердечного приступа в прошлое.

Европа использует ИИ

Мы вызываем скорую медицинскую помощь потому, что нам требуется срочная помощь, но не все вызовы являются экстренными. Поэтому для приоритизации звонков, четыре Европейские страны используют специальный алгоритм ИИ, который может определить случай остановки сердца с точностью до 95%. Согласно разработчикам данного ИИ, диспетчеры могут определять эту задачу с точностью только в 74%.

Пациентам у которых случается инфаркт, необходима самая срочная медицинская помощь, чтобы немедленно привести человека в сознание. Именно поэтому диспетчеры должны максимально быстро и точно определить входящий звонок как экстренный и связанный именно с проблемой сердца. С ИИ, который расставляет приоритеты звонков, больше пациентов могут получить необходимую экстренную медицинскую помощь. Это в свою очередь позволит предотвратить повреждение мозга и иных органов или даже смерть человека.

ИИ, который принимает решения является основным техническим достижением в новейшей медицине и вышеописанная диспетчерская система лишь один пример. Другие типы ИИ такие как, Израильская программа может выявлять внутричерепное кровоизлияние, а ИИ разработанный Стэнфордскими учеными способен различить онкологическое образование на коже пациента.

Хотя ставить диагноз будет всегда высочайшим искусством, особенно в редких заболеваниях, все же ИИ может помогать врачам назначать более правильное лечение пациентам по всему миру. Роль ИИ заключается в сокращении врачебной ошибки, а не в замене человека.

Предсказывать будущую болезнь

Безусловно, важно улучшать результативность работы диспетчеров в выявлении инфарктов, но что, если мы сможем лечить сердце, не доводя его до приступа? Это и есть основная цель превентивной кардиологической программы – устранять сердечные факторы риска (высокое кровяное давление, история болезни в семье, ожирение и метаболические синдромы) до того, как они станут критическими.

Однако, недавно Google выпустил новый алгоритм, который рассматривает совершенно другой критерий оценки сердечного риска: глаза.

Что же могут глаза рассказать нам о будущем состоянии сердца? Задняя стенка глаза, известная как дно, богата кровеносными сосудами. Сканируя эти сосуды алгоритмы Google могут определить такие факторы как возраст человека, курит ли он (она), уровень артериального давления и многое другое. На сегодняшний день алгоритмы могут точно предсказать заболевание сердца в 70% случаях. Данный показатель лишь немного меньше медицинского стандарта – теста «SCORE», который составляет 72%.

Основная разница между алгоритмами Google и теста «SCORE» является то, что тест скорей всего не сможет быть более точным, тогда как алгоритмы могут увеличивать свою точность. Это происходит благодаря тому, что машинное обучение делает большинство алгоритмов открытыми к новому и неустанно развивающимися. Чем больше они просеивают информации и получают отзывы о проделанной работе, тем лучше они выполняют свою задачу.

Детали играют важную роль

Большинство медицинских знаний очень обобщены. К примеру, врачи говорят пациентам, что они имеют Х процент вероятности на определенное состояние здоровья. Но эта цифра может исходить от исследования, которую проводили в какой нибудь развитой стране, где населения в основном составляют люди белой расы. Хотя выводы, как и эффективность лекарств могут быть разными, когда применяются к представителям других рас и национальных меньшинств. Статистика и исследования редко учитывают это обстоятельство.

В партнерстве с «Сетью ИИ для здравоохранения компании Microsoft», Индийские больницы Apollo на основе искусственного интеллекта разработали метод оценки состояния сердца жителей Индии. Даже в этой густонаселенной стране, где проживает каждый седьмой житель планеты, многие технологии в инструменты оценки разработаны на основе исследования западных стран. Это привело к ошибкам в диагнозах врачей и к плохой профилактике заболеваний. ИИ больниц Apollo это первый случай, где пересмотрены методы выбора населения для изучения.

Сердечно-сосудистые заболевания являются основной причиной смерти людей во всем мире. Эта тенденция лишь возрастает в развивающихся государствах, так как западные привычки питания распространяются во многих третьих странах. С увеличением дохода приводят к большему потреблению мяса и сидячему образу жизни. Это увеличивает роль превентивной медицины как никогда прежде и искусственный интеллект готов вступить в игру.


Последние новости


Комментарии: 0

Комментариев пока нет.

Оставьте комментарий